一、成果来源

支持该成果的项目是“2013 年度粮食公益性行业科研专项-粮食营养健康特性研究与基础参数数据库的构建”课题及“2015 年度粮食公益性行业科研专项-不同人群谷物和油脂健康膳食模式及计算机专家服务系统研究”，目前该成果已经形成计算机软件著作权申请登记表和软件说明书草稿。应用软件能够形成局域网WEB 服务，对未知精度稻米样品的加工精度能够实现较为准确的判别。

二、主要技术内容和对行业的意义

大米的碾磨程度是决定大米精度等级的一个重要指标，同时也对大米的感观质量、淀粉糊化温度、大米出品率等产生重要影响。通常大米的碾磨程度以碾磨前后大米的重量比，即糙出白率来表示。从糙米加工至精米的过程中，分布不均的营养物质呈现不同程度的损失，现有的实验室检测稻米加工精度的方法操作较为复杂、耗时。该应用程序以一系列稻米的加工精度与粗蛋白、粗脂肪、植酸、色度（L、a、b）等指标为后台数据，建立相关性，通过测定营养成分或色度等感官指标来推算未知稻米样品的糙出白率，起到辅助判别稻米加工精度的作用。

三、成果技术指标及先进性

能够查询不同品种不同碾磨程度稻米粗蛋白、粗灰分等营养成分含量，后台数据涵盖籼米、粳米、杂交米等不同类别稻米；测定指标（粗蛋白、粗脂肪、植酸、色度等营养成分及品质指标）与稻米加工精度呈显著相关，通过选择指标（因变量）与糙出白率（自变量）建立回归关系，得出回归方程和相关系数，并能够任意选择不同因变量与自变量进行回归；通过后台数据中已知的稻米营养成分含量和糙出白率验证得到的回归关系，得出误差值；将已知稻米的营养成分含量带入相应回归关系，得出该稻米的糙出白率，以此对不同碾磨程度稻米的加工精度进行判别。相比于目前实验室采用的染色法测定稻米加工精度，该软件操作简便，耗时短，对加工精度的预测也较为准确。

四、技术成熟度

目前该应用程序能够以WEB 服务的形式进行操作，并能实现现有的全部计算、查询功能。但是后续需要对后台数据库进行扩充及完善，以近一步提高对稻米加工精度的预测准确程度。

五、应用情况

由于缺少租用外网服务器的预算，该软件目前只能应用于实验室规模下稻米加工精度的预测。

六、成果转换造价与投资预算

该计算机软件的转化成本及投资主要体现在后台数据库扩充、更深层次功能实现（如稻米生产线在线应用）以及租用服务器等方面。

七、成果应用案例

应用于湖南粮食集团企业生产线采集的不同品种的不同碾磨及抛光程度的稻米样品加工精度的预测。

八、成果合作方式

项目合作开发。

九、联系方式

成果完成单位：国家粮食局科学研究院

成果生产单位：国家粮食局科学研究院

联系人：李爱科

联系电话：13901118828

电子邮箱：[email protected]